Buscador de personas por fotografía

Buscador de personas por fotografía

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Un rostro no es tan único e intemporal como una huella dactilar, pero es fácil de capturar y buscar. El reconocimiento facial, en combinación con los datos de las cámaras de vigilancia o los perfiles en línea, es una poderosa herramienta para encontrar a las personas y seguir sus pasos. En el extremo más divertido del espectro, una búsqueda de rostros puede revelar sus parecidos en línea (de famosos) o su edad.
Para la demostración, utilicé mi propio retrato. Aunque PicTriev me identificó correctamente como mujer en su gran mayoría, la coincidencia número uno fue Jason Clarke. Sin embargo, la estimación de la edad de 30 años es muy halagadora.
PicTriev también te permite comparar la similitud de dos rostros o estimar si las fotos de dos rostros son la misma persona. Pulsa el icono del medidor en la parte superior derecha, sube dos fotos, selecciona la similitud o la identidad y deja que PicTriev haga sus cálculos.
Curiosamente, aunque la aplicación encuentra las fotos originales utilizadas para la búsqueda, la similitud sólo alcanza un 70%. ¿No debería estar más cerca del 100%? ¿O es que el algoritmo tiene en cuenta la resolución de la imagen, el tamaño, el brillo y otras alteraciones digitales?

Búsqueda inversa de imágenes

Cada pocos días recibo un mensaje de usuarios de todo el mundo, con más o menos la misma pregunta: Tengo una foto de alguien que estoy buscando, ¿podéis ayudarme a encontrar a esta persona en Internet? (Esto se suele denominar “búsqueda inversa de imágenes”, o “búsqueda de personas” con imágenes de fotografías, o “búsqueda de imágenes similares”).
Muy a menudo, las personas envían imágenes de alguien que se puso en contacto con ellos, por alguna comunidad de chat o plataforma de asociación. Quieren saber si esta persona es real, o si se trata de un supuesto “estafador”, que utiliza fotos de otra persona. Este parece ser un gran problema llamado “estafa romántica”. Algunos sitios web intentan ayudar a los usuarios buscando imágenes de estafadores conocidos:
Ahora que este tema no está totalmente relacionado con la detección de rostros, he creado una página especialmente para listar todas las herramientas y recursos relacionados. Si quieres saber más sobre la búsqueda inversa de imágenes, visita Recursos para la búsqueda inversa de imágenes.

Comentarios

Todos los recursos que aparecen en esta página son absolutamente gratuitos. Si te encuentras con algo que te pide que pagues dinero por la información, lo más probable es que hayas descubierto un recurso que no recomendamos utilizar. ¿Debes pagar para encontrar gente en línea? Consulta la lista de los mejores sitios web gratuitos de búsqueda de personas para obtener recursos adicionales.
Por ejemplo, si se busca el nombre de John Smith se obtienen más de 2.000 millones de resultados, pero si se rodea el nombre con comillas, como “John Smith”, sólo se obtienen 32 millones. Obviamente, varios millones de resultados no son lo ideal, pero es definitivamente mejor que miles de millones de resultados.
Analice activamente las características del dispositivo para identificarlo. Utilizar datos de geolocalización precisos. Almacenar y/o acceder a la información de un dispositivo. Seleccionar contenidos personalizados. Crear un perfil de contenido personalizado. Medir el rendimiento de los anuncios. Seleccionar anuncios básicos. Crear un perfil de anuncios personalizados. Seleccionar anuncios personalizados. Aplicar la investigación de mercado para generar información sobre la audiencia. Medir el rendimiento de los contenidos. Desarrollar y mejorar los productos.

Búsqueda por imagen en línea

Cuando se activa la Vista de Personas y se cargan y sincronizan las fotos en la nube, Lightroom puede detectar, reconocer y agrupar las fotos de una misma persona. Puede acceder a estas fotos en la Vista de Personas y examinar fácilmente las fotos de una persona concreta.
Si es un usuario nuevo, la Vista de Personas está desactivada por defecto.  Cuando la función Vista de personas está activada, Lightroom desktop y Lightroom for mobile (iOS y Android) analizan las fotos en la nube para detectar a las personas y formar grupos en la vista de personas.
Cuando se desactiva la vista de personas, todos los datos del modelo facial existente se eliminan de los servidores de Lightroom.  A partir de ese momento, Lightroom deja de analizar las fotos nuevas y no las agrupa automáticamente en clústeres. Si tiene algún clúster existente en la vista de personas, sigue siendo el mismo y no se elimina.

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