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Los servicios de transcripción basados en la IA tuvieron problemas con los pangramas, que incluyen frases inusuales. Aunque la transcripción de Temi estaba lejos de ser perfecta, era la más fácil de leer. En nuestras pruebas de 2018, Temi realizó una transcripción más legible que Otter y Trint -los otros dos servicios basados en IA que probamos- para las cuatro grabaciones de prueba, y también tuvo el mayor porcentaje de precisión en todos los casos. La primera parte de la transcripción de control de Temi, en la que se hablaba de la normativa sobre drones, tenía una gramática precisa y era muy legible. La segunda parte, compuesta por pangramas, presentaba más imprecisiones. En total, tuvo una precisión del 73%.Resultados de la transcripción basada en IA del discurso lleno de jerga en 2018Guión original “Los investigadores hacen haces de neutrinos acelerando positivamente
La transcripción de la jerga de Temi nos pareció la más legible, pero eso no significa que fuera del todo precisa. En este caso, confundió “haces de neutrinos” con “un nuevo tren de estos”. Aun así, Temi funcionó mejor que la competencia cuando añadimos ruido de fondo a nuestras grabaciones de prueba. En este caso, la IA de Temi cometió sólo unos pocos errores más que en el control, lo que significa que sigue mereciendo la pena utilizar Temi incluso cuando el audio no es completamente claro. La transcripción de la jerga de Temi fue incluso más precisa que su trabajo en el control; la primera parte de la transcripción de la jerga habla de las pilas, y pensamos que el resultado de Temi en ese aspecto fue el más legible de las transcripciones de los servicios de IA. La sección final incluye nombres de lugares difíciles como La Ciénaga, Wayzata Boulevard y el Schuylkill. Esta parte dejó perplejo a Temi, al igual que a los transcriptores humanos. Por último, la transcripción de Temi de la grabación de la reunión que hicimos en 2020 sólo tenía un error.Comparación de precios (servicios de IA frente a la selección de transcriptores humanos)ServicioPrecio por minuto de audio (audio claro sin complementos ni descuentos)

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“He utilizado varios servicios de transcripción a lo largo de los años, pero el vuestro es impresionante, por la rapidez, la precisión de la transcripción y la presentación. Estoy impresionado por el servicio que ofrecéis a los creativos como yo”.
Como su nombre indica, la transcripción automática es el proceso por el que los ordenadores “escuchan” las grabaciones de audio y devuelven una transcripción generada automáticamente de lo que el ordenador “ha oído”. Es muy parecido a lo que hacen los humanos cuando transcriben, pero por supuesto la diferencia es que es un ordenador el que hace la transcripción.

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La opción más popular es Default, que funciona con cualquier tipo de archivo de audio, y Phone Call, que funciona con registros de llamadas telefónicas que suelen tener un sonido de menor calidad. También soportamos la conversión de vídeo a texto, pero puedes leer sobre eso aquí.
Sí. Hay muchas opciones disponibles, tanto online como offline, que puedes utilizar para convertir tus archivos de audio en texto. Actualmente, la opción más popular es utilizar un software de transcripción en línea.
Como ya hemos dicho, hay dos formas de transcribir tus grabaciones de audio a texto. El patrón general es elegir un software que se ajuste a tus necesidades, subir tu archivo de audio, seleccionar el idioma de la grabación y dejar que el software de transcripción automática haga su magia.

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La síntesis del habla es la producción artificial del habla humana. Un sistema informático utilizado con este fin se denomina ordenador del habla o sintetizador del habla, y puede implementarse en productos de software o hardware. Un sistema de conversión de texto a voz (TTS) convierte un texto en lenguaje normal en voz; otros sistemas convierten en voz representaciones lingüísticas simbólicas como transcripciones fonéticas[1].
El habla sintetizada puede crearse concatenando trozos de habla grabada que se almacenan en una base de datos. Los sistemas difieren en el tamaño de las unidades de habla almacenadas; un sistema que almacena teléfonos o difonos proporciona el mayor rango de salida, pero puede carecer de claridad. Para ámbitos de uso específicos, el almacenamiento de palabras o frases enteras permite obtener una salida de alta calidad. Por otro lado, un sintetizador puede incorporar un modelo del tracto vocal y otras características de la voz humana para crear una salida de voz completamente “sintética”[2].
La calidad de un sintetizador de voz se juzga por su similitud con la voz humana y por su capacidad para ser entendido con claridad. Un programa de conversión de texto en voz inteligible permite a las personas con discapacidades visuales o de lectura escuchar las palabras escritas en un ordenador doméstico. Muchos sistemas operativos de ordenador incluyen sintetizadores de voz desde principios de los años 90.